由中国连锁经营协会发布了《2024年中国零售数字化及新技术应用创新案例》这篇报告。以下是对该报告的部分摘录，完整内容请获取原文查看。以下从前台、中台、后台及技术创新方面梳理中国零售数字化及新技术应用创新案例。
1.前台
1.1 门店标准化管理解决方案
一、背景介绍 湖南鸣鸣很忙商业连锁有限公司（简称：集团公司），是一家专注于线下专业零食的加盟连锁企业，旗下现有“零食很忙”、“赵一鸣零食”两大品牌。目前集团全国门店数超 10000 家，数量稳居零食集合店门店总数全国第一，并继续保持行业领先速度飞快发展，现覆盖湖南、湖北、江西、贵州、广西、广东等近20 个省份。目前，零食很忙集团已在全国建设 25 个供应链配送中心，仓库面积超过500000 ㎡。
1.思路及实施流程 零食很忙秉持用户第一的原则，为了给用户带来卓越的购物体验，零食很忙创建以来，一直在业内以严格的标准化管理而在业内闻名。 零食很忙巡店系统（以下称小忙巡店），以超广角天眼采集（即每门店16路以上门店摄像头 24h 采集），结合严格的巡店检查项，完整统一的巡店-整改-申诉-复核流程，按月度对全国门店进行从门店形象、员工形象、陈列、卫生、商品标准检查、食品安全、礼貌用语等维度进行线上线下高频的巡店检查。 其中，巡店系统 PC 端提供了从巡店模板配置、任务发布、视频巡店SOP、门店整改问题的流程闭环，为门店远程巡店团队提供了门店标准化巡查流程，移动端为现场巡店提供了门店到店打卡、巡店、整改任务完成、门店视频查看等功能，完成线下巡店和门店任务监督的流程闭环。
2.案例成效 「小忙巡店」上线后至今，稳定承载了全国 4000 家门店每月8-10 轮的线上、线下巡店任务。本方案为公司实现信息化、数字化管理提供支持。同时，本方案为企业实现降本增效，随着全国规模的快速扩张，由每门店 0.03125 人/店，降低至0.0225人/店，每门店降低 27%的人工成本。 同时，为适应公司迅猛的扩张速度，本方案创新性低使用AI 自动巡店结合人工复核的形式，目前已实现 2 场景的智能化，为我司降低人工约15 人。2024年为止，预计落地 AI 巡店场景 34 个，拟节约人工 100 人+。
1.2 百果园数字化经营驱动智慧管理
一、项目实施前背景 1.零售行业竞争背景下的需求 在零售行业的激烈竞争中，百果园致力于提升竞争力，数据分析可视化技术对其至关重要。该技术不仅减轻了门店管理者和督导在人员管理、商品陈列、顾客服务等多方面的负担，通过直观的图表呈现运营数据，使管理者能迅速洞察问题所在；还助力实现精细化运营管理，包括全面掌握门店的经营概况，如销售额、销售量、顾客流量、商品库存等，通过可视化手段快速识别潜在问题，如库存周转率异常，以及基于数据驱动的决策制定，如及时补货热门水果，推动业务持续增长。
2.百果园内部发展需求 随着门店数量的不断增加，遍布不同区域且经营状况各异，百果园需要数据分析可视化技术来统一管理和分析各门店数据，确保总部能迅速掌握各门店运营情况，制定针对性策略。同时，在多元、同质竞争的背景下，百果园将“好吃”战略升级为“高品质水果专家与领导者”，借助该技术深入了解顾客需求和市场趋势，优化商品结构和服务质量，从而在竞争中占据优势。 3.顺应行业发展趋势 零售行业正逐步向技术和数据驱动的方向发展，百果园采用数据分析可视化技术，不仅顺应了这一趋势，还显著提升了运营效率和决策科学性。这项技术能够快速将数据转化为有用的信息，为门店的运营、商品管理、营销策略等方面的决策提供有力支持，推动百果园向千亿目标迈进。
二、项目实施过程及投入 1.建设思路及目标 核心目标：为店长、加盟商、督导量身打造一款高效的数据管理工具，旨在实现门店经营数据的即时访问与管理，优化日常运营流程，提升决策效率与精准度。此工具将深度融入门店管理的各个环节，确保管理者能够随时随地掌握经营动态，精准指导门店运营。 2.具体实施策略包括：1）业务适配与数据接入： 投入：深入调研门店多样化业务需求，开发灵活的数据接入接口，确保各类业务数据能够无缝整合至系统中。 目标：实现数据的全面覆盖与个性化定制，满足不同角色的数据需求。2）深度集成与工具优化： 投入：将门店基础运营工具（如销售报表、库存管理系统等）深度集成至数据工具中，实现一键切换，减少工具间的切换成本。 目标：提升工作效率，简化操作流程，使管理者能更专注于核心业务。
3）高效决策与数据可视化： 投入：开发先进的可视化界面，支持多维度数据展示与分析，确保管理者无论身处何地都能随时掌握门店运营状况。 目标：打破时空限制，提供即时、准确的数据支持，助力快速决策。4）精细运营与风险应对： 投入：引入实时数据监控与预警机制，结合历史趋势分析，为业务决策提供更深入的洞察。 目标：实现运营的精细化管理，及时发现并应对潜在风险，保障业务稳健发展。5）组织协同与信息共享： 投入：构建店长、加盟商、督导间的信息共享平台，促进团队间的有效沟通与协作。目标：增强组织凝聚力，提升整体运营效率，共同推动门店业绩提升。
3.实施完成情况 多角色实时综合数据与系统经营总览成功上线； 实时数据监控与洞察：渠道销售、异常告警、商品排行、库存概览等；经营数据的全面整合：销售、库存的实时数据、历史数据及会员数据等。深度系统集成与优化：完成质量投诉、日清日结、巡服带教、市调系统、资金服务等集成。 基础支撑系统的稳固构建：完成违规信息、门店账户、员工工资、集团任务、营运通知等。
三、案例创新成果/价值 1.指导门店销售 即时掌握销售动态，灵活调整经营策略，有效提升销售绩效；精准识别畅销商品，优化商品陈列布局，有力支持促销策略的科学制定；分析各渠道销售数据，全面洞察业务模式和经营状况，为优化渠道决策提供有力依据； 定位与识别损失环节，持续改进货物管理流程，实现库存管理的最优化；融合 BI 与 AI 技术，进行精准销量预测，实时追踪达成情况，为调整经营策略提供强有力的数据支持。
2.指导门店订货 基于销售表现与库存鲜度情况，精准规划次日的订货数量及品类组合。通过深入分析商品销售排行 top20 的单品，清晰地掌握各商品品类的分布情况及其毛利表现。在此基础上，结合多个维度的信息，科学合理地确定订货商品的品类构成与数量分配，以确保库存优化与业务效益的最大化。 3.鲜度提升，降低成本 严格的鲜度管控，针对库存中发出的告警提醒，如临近货架期限的单品，我们提供针对性的指导思路以应对。与此同时，门店会细致分析当前库存果品的鲜度数据，结合数据与实际情况，对鲜度预警果品采取折价促销措施，确保及时出清，减少损耗。4.助力门店会员经营 深度剖析会员的消费行为趋势，精准衡量会员客户的忠诚度水平；通过全面理解会员的具体需求与偏好，灵活调整订货策略、优化会员运营方案并提升服务品质。关键指标：拉新人数、活跃会员数、复购率、续费情况、消费金额、及消费占比。
2.中台
2.1 伽蓝“一盘货”：一场渠道营销模式的深度变革
一、背景介绍 2020 年，在疫情的影响下，伽蓝集团线下零售业务大面积停摆，集团陷入了前所未有的经营困境，代理商也因大量积压的库存苦不堪言。因此，伽蓝于2020年7月以“一盘货”计划为抓手，全力推动集团的数字化转型，力求实现业务在线化、数字运营化和营销智能化。
二、项目思路及实施流程 阶段一：设立分仓，实现库存物理转移 将货权从代理商手里收回，由伽蓝统一管理。让代理商认识到“一盘货”的出发点不是为了替代而是赋能。此外，疫情爆发也让代理商们意识到统一库存管理能够极大缓解自身库存压力，随着模式推进，疑虑被逐渐打消。阶段二：搭建中台，实现交易实时在线 基于云徙业务中台产品 xLightning 进行伽蓝“一盘货”渠道营销数字化系统搭建，共同完成流程再造、系统开发和组织变革三大任务。“一盘货”渠道营销数字化系统架构主要由 3+N+1 架构组成，3 个应用系统分别是营销政策管理系统、订单管理系统及库存管理系统，N 个中台能力中心包括商品、订单、政策、库存、渠道、结算、用户等，1 套云基础平台。
阶段三：赋能终端，实现消费体验提升 随着“一盘货”项目持续运营，赋能终端的迫切性逐渐显现，“一盘货”需要支撑终端多种业务模式和场景，比如：寄售模式，以逻辑库存作为统一管理，未来需要实时管理前置仓，实现物理库存增加映射逻辑库存。再比如：借货库存以终端采购总数按照百分比：100%、80%等换算终端门店库存展示可售。这样，全国终端门店将实现不断货的情况。
三、案例成效 库存降低 渠道库存大幅度下降，降幅 60.3% 供应链提效 ； 订单处理平均时效 2 小时，货物物流配送到店平均时效45 小时； 新 SKU 上市、新政策发布，24 小时内触达 40,000+个零售终端销售结构优化 ； 销售结构发生了重大改变，2021 年数字化营收占比达到88.9%，比2019年增长了 49.7% ； 2021 年，全集团销售额线上增长 23%，线下增长5%。
2.2 蒙牛：基于 AI 中台及企业级 Agent 的智能流程再造
一、背景介绍 在蒙牛内部，随着业务规模逼近千亿大关，组织体系也随之庞大，职能组织和岗位分工越来越细，正如亚当·斯密《国富论》中的大头针工厂原型以及斯隆所创造出的小型的、分散的部门一样，基于分工和碎片化流程，“规模不经济”的苗头已有所显现。蒙牛管理层意识到，要解决上述问题，必须积极拥抱新一代人工智能做出改变，从而转变运作模式、提高管理效率、持续领先市场。
二、思路及实施流程 “AI 能力嵌入”是区别于传统流程再造的核心环节。嵌入流程的AI 能力是来自于蒙牛自研的 AI 中台，该“1+2”中台的技术架构由一个多模型调度运营层和企业大脑、知识银行两大核心引擎构成。企业级 AI Agent 可以理解为一个模块化的智能流程元件，能像积木块一样嵌入在 L4 级流程里，替代原有流程步骤或节点，从而构建出更智能、更高效的端到端流程，这个动作被称之为“Agent Take”。
三、案例成效 蒙牛已经完成了四个核心业务领域所有流程的梳理，共近百条L4 级流程，其中超过 40%流程已经实现“Agent Take”，并沉淀了 10 余个成熟的企业级Agent，AI 能力被巧妙地融入，成为流程的一部分。这种嵌入是悄无声息的，员工在遵循日常流程时，不知不觉中就在调用 AI 的能力，显著提升了企业运作效率。如果把Copilot 式的AI 工具比喻为给员工配备“新武器”，那么，以“Agent Take”为基础的智能流程再造就是给员工和组织注入了人工智能的“内功”。 如在营销场景下，通过流程优化以及企业级 AI Agent 营销魔方的嵌入，提升了执行、评估、配置、监控和结算的时效性和效率，辅助决策效率提升约50%。在人力资源场景下，招聘订单申请流程，招聘岗位工作描述撰写的时效提高了近50%；招聘流程中，简历筛选的时效提升了约 60%；面试流程的面试时效增加了约80%。“基于 AI 中台及企业级 Agent 的智能流程再造”不仅推动了蒙牛端到端的流程变革，更通过在流程中嵌入了 AI 中台及企业级 Agent 的能力，使得企业向更高层次的智能化方向发展。
3.后台
3.1 自然堂集团×观远数据问数 GPT 项目
一、背景介绍 随着科技不断进步，美妆行业迎来前所未有的革新。自然堂集团作为数字化驱动的科技美妆企业，不断加大数字化转型力度，构建全新的竞争力。在数字化过程中，自然堂集团面临着以下痛点： 各业务系统相对孤立，数据口径不一致，数据孤岛导致跨部门协作沟通成本较高； 业务数据变化快且频繁，分析需求也要随之变化，IT/数据部门无法快速满足业务提出的繁多、琐碎且紧急的分析需求； 数据分析工作有门槛，要求经验沉淀积累。
二、思路及实施流程 1.设计思路 一方面，借助 LLM 的学习、理解、泛化能力，让业务用自然语言进行提问，近乎零门槛的方式实现业务用数自由。 另一方面，借助 BI 底座的计算引擎、分析引擎、安全引擎，有效保障数据查询的效率和性能，并严格按照企业所需进行数据权限控制，做到高效查数，安全看数。2.解决方案 将大语言模型和 BI 基座能力相结合，应用大语言模型的底层能力，学习企业业务知识（表知识、业务逻辑、问答知识、洞察知识等），实现问答式数据分析。
通过设计多 Agent 体系提高任务完成质量，并通过 Agent 实现知识管理与训练： 数据分析 Agent：基于数据分析垂直领域的业务流程，自研智能体系统。在接收到用户请求后，会进行一系列意图识别，需求澄清，问题改写，知识检索，相关代码/文本内容生成，自我检查与修复等工作，支持数据分析领域中的各类任务，如取数，洞察等。 Agent 知识管理与训练：支持接入企业中各类数据分析领域知识，包括数据集信息，业务知识，问答知识，洞察知识等几大类，提供给Agent 进行“长期记忆”的获取与持续更新。其挖掘模块能够从企业已有 BI、指标平台等系统中进行各类知识挖掘、预处理与导入。管理模块提供了完善的分析主题管理，效果测试与优化，用户使用情况追踪等能力。Agent 的核心推理能力来自于各类开源、闭源大模型API 的对接。Agent的各类任务执行能力，如 SQL/Python 代码执行等，是将BI 平台已有的API 封装成工具提供给 Agent。能够很好地支持各类企业级需求，如数据权限，各类数据库查询对接，并发控制，任务审计等。
三、案例成效 1.产品上线 3 个月后活跃用户占比 52%，覆盖业务部门10+，处理取数需求1k+，业务部门的数据需求满足周期从原来的 0.5 小时~3 天不等，缩短到1~5分钟，有效提升数据分析需求的响应效率。 2.提升数据分析师的服务半径，转变数据分析师的工作角色，从原来的SQL工程师变成企业知识训练师。数据支持部门与业务部门进行更紧密合作。3.沉淀营销、销售、市场、库存和财务等业务数据，快速响应综合性业务分析需求，加速知识调取与流通，降低跨部门沟通协作成本。 4.培养业务数字化思维，规范业务需求描述，大大降低其他需要开发的数据需求的沟通成本。
3.2 基于客户旅程编排，神策数据助力老百姓大药房实现精细化会员运营
对于连锁医药行业来说，他们在数字化转型的过程中普遍存在以下三大核心痛点：第一，缺乏统一运营视图，难以通过数据支持决策。主要表现在CDP能力缺失，用户数据分散、独立，数据打通与调取的难度大，回流困难；无法通过数据做多场景、全链路、多层级的数据表现，业务评估和决策缺少数据支撑。第二，用户运营粗放，难以实现精细化运营。一方面，缺乏会员运营体系和评估体系，另一方面，未建立完整的用户画像及行为旅程链路。第三，营销效率低，提效难。缺乏自动化营销工具，人群圈选效率低、流程长；缺乏营销后的分析闭环能力，数据无法下钻，导致策略迭代难。作为连锁医药行业的代表企业，老百姓大药房已拥有数千万会员，遍布全国上万家直营门店和加盟门店，且在数字化转型方面已经有所成效。但在行业新政策的影响下，老百姓大药房愈发意识到，必须要在数字化转型过程中，着重发力存量会员运营，借助用户关怀、权益下发等精细化运营方式，提升会员服务质量，从而提升营收。
基于此，会员运营成为老百姓大药房的重要战略方向——整合全链路数据，支撑人货场的深度洞察，进而实现高价值用户的精细化运营，提升业务目标。为了打破当前会员运营的困局，老百姓大药房选择神策数据作为合作伙伴，基于客户旅程编排（CJO）进行全链路场景覆盖，围绕临断药、关联用药、自测邀约、预休眠挽回、新客收单转化等场景，解决其数据驱动决策、精细化运营、营销效率和质量双重提升的迫切需求。 并针对慢病用户的深度运营，通过神策数据 MTAOO 方法论完成客户旅程编排。绘制（Map）：基于 CJO 梳理的慢病用户关键旅程，包括慢病建档及首次检测、首次回访、到店 1V1 服务、常态化回访、用药跟踪、临药及断药提醒、常态化运营。埋点（Track）：整合来自各个渠道（如 线下门店、小程序、公众号、企业微信等多个场景）的数据，建立全面的客户触点记录系统，完成一体多位的数据基础建设。分析（Analyze）：根据客户旅程不同阶段设定的不同指标，进行深入的数据分析，诊断旅程的连贯性，进而识别痛点和潜在的改进机会。
编排（Orchestrate）：在数据分析的基础上，针对慢病用户的运营价值，有策略地编排客户旅程，确保在正确的时机，通过合适的触点，传递最合适的内容，进一步提升客户体验和价值。 优化（Optimize）：持续关注关键指标的变化，对客户旅程编排策略进行动态调整，确保客户旅程始终得到最佳引导和优化。
在完成系统根基建设之后，老百姓大药房借助神策数据的数据分析能力，搭建了商品、门店、优惠券、活动等多维度的统一分析看板，便于全链路的用户行为分析；构建用户画像与标签体系，洞察分析找到目标人群的特征与偏好；结合业务目标及人群分析结果，强化 CDP 与 MA 一体化的系统能力，通过灵活的页面配置助力策略快速落地和全面复盘，并通过阶段性的独立 A/B 测试进行全流程的梳理验证，实现多种运营场景的人群圈选 → 策略触达 → 策略复盘 → 策略迭代的完整闭环。通过双方的深入合作，老百姓大药房完成了会员运营体系的高效搭建，借助神策数据的报表能力，对用户大盘进行全面细致的分析，并结合行业特征，将会员分为慢病会员及泛会员两大类，进而展开差异化、精细化的会员运营。
以临断药场景为例，由于慢病会员需要持续消费刚需药，所以老百姓大药房希望通过找到慢病会员的刚需药临断药节点，将该时机作为精准营销节点，并根据刚需品平均消费水平匹配相应的权益，通过权益刺激用户在老百姓进行刚需药的回购，提高动销率及复购率。当前，糖尿病、高血压等病种的临断策略已进入轮巡。
双方合作近半年，在神策数据产品和服务的共同支持下，老百姓大药房已完成5轮以上的运营测试，合计 300+ 条运营策略，沉淀了十多条各场景的有效可放大策略，试点战区的增量销售额及毛利率均有明显提升。
4.中国零售技术创新中心系列专项案例
4.1 品类优化创新案例
一、背景介绍 昂捷品类优化服务的由来 昂捷数据公司致力于实体零售大数据分析，深研大数据技术，提供深度挖掘及安全的云计算平台，用数据驱动企业决策，汇集了 200 多家超市 1 万余家门店169万SKU的商品大数据，合作企业年度营业额总量超过 1000 亿，在此基础上，推出了品类优化轻咨询服务---品类宝。 客户背景 阜阳华联集团股份有限公司成立于 1996 年，是安徽省具有规模和影响力的商超零售连锁企业，连续 20 年蝉联中国零售百强企业，拥有十家分公司和180 多家直营店。作为地方的重要商业零售企业，在本地经济中发挥着重要作用。做为一家老牌的商超零售企业，经过多年发展过程中形成了一定的品类优势，但是在品类管理中也存在着一些问题和难点：品类规划跟不上时代快速发展的步伐，导致品类结构不够完整，在商品引进时依靠采购经验，受采购的专业经验影响较大，商品淘汰时容易导致品类缺失，另外，商品陈列的精细化也不够完善。 服务项目简介 针对阜阳存在的问题，昂捷品类宝结合海量零售大数据，以实现品类宽度为目标，使用科学品类定义进行品类规划，升级品类结构，通过数据系统落地品类管理代替人工经验，高效实现品类管理中选品、定价、促销、陈列的精准落地，完成了品类优化整套闭环。
二、思路及实施流程 品类宝的品类管理思路 昂捷品类宝服务基于算法和大数据，服务于品类管理全过程，包括八大步骤，分别是品类定义、品类角色、品类评估、品类评分、品类策略、品类战术、品类实施，品类回顾，重点落地的内容有品类规划（选品）、售价智能定价（定价）、促销（52 周MD）、陈列。品类宝的服务内容，如下图所示 品类服务以实现品类宽度为目标，以品类诊断报告为指导，使用科学品类定义，结合零售大数据，通过数据系统落地品类管理
三、案例成效 通过使用昂捷品类宝和阜阳华联团队共同努力下，达到如下成效：①品类宽度调整：品类优化后，品类经营宽度提升 53%，满足了更多顾客更细化、更高级的购物需求； ②经营 SKU 数减少到 10000，通过算法自动淘汰商品占比约20%，约2000个（销售占比 3.6%），建议引入市场畅销品 1668 个，第一期实际引入商品225个，引入畅销品销售占比 13.4%； ③通过品类优化不仅进行了选品规划，而且提升了店铺整体品类形象，拉高了客件数，平均客件数上升 4.6%,重点合作课级客件数上升 2.1%到 16.5%，AB 测试对比门店总客件数同比有 85%的门店向好； ④同时，客单价平均上升 8.5%，重点合作课级客单价上升3.4%到22.1%不等，对比门店总客单价同比有 90%的门店向好 ； ⑤通过昂捷品类宝的服务，阜阳华联门店销售业绩同比均呈现增长趋势，销售增幅达 第 134 页 到 6.1%。相对于去年同期，大部分门店重点合作课级销售额绝对增长率均大于8%，最高门店绝对增长率达到 17.5%。
4.2 绝味食品企业上云专项
上云背景：数据驱动的决策 自 2010 年以来，绝味食品的信息化建设步伐稳健，成功构建了覆盖消费者（C端）、业务伙伴（B 端）、供应链（S 端）和办公管理（M 端）的多元化应用系统。然而，随着业务迅猛增长，尤其是 2021 年数字化营销战略的推出，原有IT 架构的局限性被放大，具体表现在： • 稳定性差：每年 3-5 次基础架构故障，最严重的一次停电导致供应链停摆1天，直接经济损失预估超百万元。 • 上线周期：服务器从立项到部署平均耗时 1 个月，严重滞后于市场节奏。• 性能瓶颈：高并发场景下，如秒杀、直播等，服务器负载过高，导致用户体验下降，单次直播中断造成的用户流失和品牌损害难以估量，每次大促时，IT 部门如履薄冰。• 信息安全：缺乏信息安全设施，遭受 DDoS 攻击时，没有应对措施。• 运维效率：运维人员需分散精力处理各类故障，平均每人每月加班时间超过60小时。 面对这些挑战，绝味食品意识到，只有通过升级 IT 基础架构，才能满足数字化转型的迫切需求，从而开启了云上转型之旅。
上云规划：混合云战略的智慧选择 整体上云目标： 1.支撑未来五年业务扩展：具备弹性扩展能力，支持新零售、新制造等新兴业务。2.提升服务可用性至 99.95%：增强业务连续性，减少非计划停机。3.加强数据中心安全：消除已知安全风险，保护关键数据。4.优化成本结构：实现 IT 资源按需分配，避免过度投资。整体设计遵循“效益与成本兼顾”的原则，采用公有云承载高并发业务，私有云处理敏感数据，形成互补的混合云模式。
上云历程：攻坚克难的实战 上云实施历经一年，遵循“三步走”规划： 1.诊断规划阶段：明确上云目标，设计现有机房与公有云架构。2.建设落地阶段：搭建云基础框架、VPC 网络和容器平台，构建混合云与多云环境。3.应用迁移阶段：依据应用分布规划，逐步迁移系统。
在此过程中，绝味食品面临并克服了三大难点： 1.业务部门信心不足：通过组织培训、沟通会议和全方位测试，业务部门的接受度从30%提升至 100%。 2.系统迁移难度：面对 100 多套系统，通过业务系统接口梳理，确认云上架构和迁移批次，平均每天迁移系统数量由 2 套提升至 10 套，效率提升500%。3.技术栈差异：与云服务商合作，组织多轮技术沙龙和培训，技术人员对云原生技术的掌握程度提升至 90%以上，有效增强了上云信心和能力。
上云成效：数字化转型的硕果 上云后的绝味食品，在系统交付效率、运维效率、信息安全、成本控制等方面取得了显著成效： 交付效率激增：基础架构交付时间从 30 天缩短至 3 小时，项目迭代周期从26天加速至每周两次，版本发布从 60 分钟压缩至 5 分钟，效率提升幅度高达98%。 运维效率提升：运维团队从 10 人精简至 3 人，更多资源投入到业务与活动支撑中，创造更大价值。 信息安全强化：利用公有云安全组件，显著增强了系统和数据的安全性，安全事件发生率下降 90%。 成本显著降低：每年节省硬件投资达 400 万元，节省比例高达40%，且未计入管理优化带来的间接收益。更重要的是，上云为绝味食品带来了业务创新的无限可能。通过数字化转型，公司实现了流程再造、效率提升和模式创新，持续扩大了业务规模和行业影响力。消费者端、加盟商管理端、门店端和供应链端的数字化升级，不仅提升了食品安全管理水平和运营效率，还构建了全链路的数字化营销体系，加强了供应链的自主控制力。
结语：云上转型的启示 绝味食品的云上转型之旅，是一次充满智慧与挑战的探索。通过克服业务信心、系统迁移和技术栈差异等难点，公司不仅提升了 IT 基础架构的能力，还实现了业务的深度数字化，展现了云上转型的巨大潜力。这一过程表明，明确的上云目标、周密的规划、有效的执行和持续的优化，是企业成功上云的关键要素。绝味食品的实践，为企业上云提供了宝贵的经验和启示，证明了云计算在推动企业数字化转型中的重要价值。
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